El negocio es Aburrido es un podcast semanal de la serie presentada por El spin-off en asociación con Callaghan Innovación. Host Simon Libra habla con los innovadores y los comentaristas se centró en el futuro de Nueva Zelanda, con la entrevista disponible en audio y transcritas extracto. Esta semana, habla con Nick Whitehouse, director ejecutivo y co-fundador de McCarthyFinch, un motor de inteligencia artificial diseñado para trabajar junto a los abogados.
¿Cuántas veces puede un miembro de la junta de preguntar "¿qué estamos haciendo para innovar? " o " ¿cuántas veces sucede nada?'
Así, en MinterEllisonRuddWatts, esa pregunta fue respondida por el inicio de un laboratorio de innovación. Que condujo a una empresa joint venture se salió con la VC de respaldo para el uso de la IA para cambiar la forma en la que funciona la ley.
El fantástico llamado McCarthyFinch es el uso de la programación neuro-lingüística (PNL), la máquina de aprendizaje y de recursos humanos para ayudar a analizar las montañas de documentos legales en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano. Aumenta los seres humanos a tomar decisiones más rápido y cortar a cabo el trabajo de campo, mientras que mirando hacia fuera para los anzuelos. La compañía ha subido al escenario del mundo, ganador de premios como Sir Richard Branson juzgado de Talento Global Desatada gongs, y convirtiéndose en la primera empresa local en las finales de la TechCrunch Start-up campo de batalla, lanzando en frente de una audiencia de hasta seis millones de euros.
Con socios y clientes, incluyendo algunos de los mayores servicios profesionales y firmas de abogados, la idea es encontrar la tracción increíble. Nick Whitehouse, McCarthyFinch director, co-fundador, y el ganador de los Más Perturbadores Líder en el Talento Desatado Premios, se une a mí ahora.
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De dónde viene la parte AI de la historia?
Así que si he de volver a los fundamentos de lo que hemos hecho, hemos construido una IA que realmente se trata de aprendizaje. Se trata de acelerar de que el conocimiento y la transferencia de esa experiencia, por lo que hemos construido una IA que lee, escribe y entiende las cosas como un abogado, motivos como el de un abogado, y un montón de aprendizaje que va en él, y esto es donde las técnicas como PNL son introducidos.
Vemos AI como una caja de herramientas, y hay un número de diferentes enfoques que puede tomar para resolver los problemas. No creemos que una herramienta que le ayuda a construir una casa — es necesario utilizar todas las herramientas para construir una casa. Lo que hemos hecho es construido estos modelos el uso de todos estos diferentes AI enfoques, ya sea de aprendizaje de máquina, procesamiento del lenguaje natural o de la generación de lenguaje natural. Hemos experimentado en todos los ámbitos y, efectivamente, lo que hemos hecho es crear una IA que se puede entender cómo leer legalmente de la manera que debería. Para la comprensión de las cosas como la direccionalidad del contrato (...) es que en su favor o en favor nuestro, es de este contrato se crea una condición que se debe cumplir? Una obligación? Un beneficio? O un derecho?.
Así que cuando usted se sienta allí y decir, "este es un contrato que estoy contento con', somos capaces de extraer toda esa información y somos capaces de establecer este tipo de cosas como las normas... Así que cuando vemos a otro contrato de venir, si coincide que está bien. Pero si no coinciden y tiene una nueva obligación de poner en usted, la pregunta es " ¿es usted feliz a aceptar que la obligación de poner en usted?' Así que es una especie de lo que va y capacitamos a la AI a entender las cosas de la caja y que le permiten configurar las tolerancias diferentes.
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